Persistent DNA damage alters the neuronal transcriptome suggesting cell cycle dysregulation and altered mitochondrial function
Notice bibliographique
Résumé
Oxidative DNA damage induces changes in the neuronal cell cycle and activates a DNA damage response (DDR) to promote repair, but these processes may be altered under a chronic oxidative environment, leading to the accumulation of unrepaired DNA damage and continued activation of a DDR. Failure to repair DNA damage can lead to apoptosis or senescence, which is characterized by a permanent cell cycle arrest. Increased oxidative stress and accumulation of oxidative DNA damage are features of brain ageing and neurodegeneration, but the effects of persistent DNA damage in neurons are not well characterized. We developed a model of persistent oxidative DNA damage in immortalized post-mitotic neurons in vitro by exposing them to a sublethal concentration of hydrogen peroxide following a 'double stress' protocol and performed a detailed characterization of the neuronal transcriptome using microarray analysis. Persistent DNA damage significantly altered the expression of genes involved in cell cycle regulation, DDR and repair mechanisms, and mitochondrial function, suggesting an active DDR response to replication stress and alterations in mitochondrial electron transport chain. Quantitative polymerase chain reaction (qPCR) and functional validation experiments confirmed hyperactivation of mitochondrial Complex I in response to persistent DNA damage. These changes in response to persistent oxidative DNA damage may lead to further oxidative stress, contributing to neuronal dysfunction and ultimately neurodegeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».