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Enregistrement W3198953092 · doi:10.1186/s12913-021-06811-8

Expectations and needs of socially vulnerable patients for navigational support of primary health care services

2021· article· en· W3198953092 sur OpenAlexafffundabout
Carine Sandrine Ngo Bikoko Piemeu, Christine Loignon, Émilie Dionne, Andrée-Anne Paré-Plante, Jeannie Haggerty, Mylaine Breton

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensUniversité LavalMcGill UniversityHôpital Charles-Le MoyneUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicinePsychological interventionHealth administrationThematic analysisHealth informaticsNursingPopulationQualitative researchHealth careNursing researchPublic healthHealth services researchIntervention (counseling)Population healthFamily medicineEnvironmental healthSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Primary healthcare is the main entry to the health care system for most of the population. In 2008, it was estimated that about 26% of the population in Quebec (Canada) did not have a regular family physician. In early 2017, about 10 years after the introduction of a centralized waiting list for patients without a family physician, Québec had 25% of its population without a family physician and nearly 33% of these or 540,000, many of whom were socially vulnerable (SV), remained registered on the list. SV patients often have more health problems. They also face access inequities or may lack the skills needed to navigate a constantly evolving and complex healthcare system. Navigation interventions show promise for improving access to primary health care for SV patients. This study aimed to describe and understand the expectations and needs of SV patients. METHODS: A descriptive qualitative study rooted in a participatory study on navigation interventions implemented in Montérégie (Quebec) addressed to SV patients. Semi-structured individual face-to-face and telephone interviews were conducted with patients recruited in three primary health care clinics, some of whom received the navigation intervention. A thematic analysis was performed using NVivo 11 software. RESULTS: Sixteen patients living in socially deprived contexts agreed to participate in this qualitative study. Three main expectations and needs of patients for navigation interventions were identified: communication expectations (support to understand providers and to be understood by them, discuss about medical visit, and bridge the communication cap between patients and PHC providers); relational expectations regarding emotional or psychosocial support; and pragmatic expectations (information on available resources, information about the clinic, and physical support to navigate the health care system). CONCLUSIONS: Our study contributes to the literature by identifying expectations and needs specified to SV patients accessing primary health care services, that relate to navigation interventions. This information can be used by decision makers for navigation interventions design and inform health care organizational policies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,395 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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