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Enregistrement W3198957588 · doi:10.1115/1.4052452

Pneumatic Testing of Piping Assemblies: Criteria for Stored Energy and Pinhole Leak Detectability

2021· article· en· W3198957588 sur OpenAlexaff
K. K. Botros, V. Liu, Jennifer Lu

Notice bibliographique

RevueJournal of Pressure Vessel Technology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNuclear Engineering Thermal-Hydraulics
Établissements canadiensAlberta EnergyNova Chemicals (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPipingPinhole (optics)LeakVolume (thermodynamics)ToughnessWork (physics)EngineeringCanalisationStructural engineeringMechanical engineeringMaterials scienceComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Pneumatic testing is beneficial as an alternative to hydrotesting particularly in remote areas where access to hydrotest fluids becomes logistically difficult or impossible. In some cases, above-ground pipe supports cannot hold the water weight, or that the pipe is coated/lined with materials that would degrade with water/methanol/glycol mixtures, or the system cannot be fully dried and the remaining hydrotest fluids are detrimental to the service application once the system is commissioned. Additionally, the elevation profile of the piping is such that an excessive number of test sections would be required for hydrotesting according to most codes. The present work is aimed at addressing two salient questions often faced with pneumatic testing. The first is related to the appropriate piping volume to consider for calculating the stored energy in use with ASME Post Construction Committee (PCC)-2 calculation for determining the safe exclusion distance for a given piping geometry and test conditions. It was found that the 8D criteria specified in ASME PCC-2 cannot be generalized for all pipe sizes, different material toughness, grades, wall thicknesses, and test conditions. A criterion is developed based on the ductile fracture arrest length that considers all these factors combined. The second criterion is related to the ability to detect a pinhole leak from the pneumatic test data, again for a given geometry and test conditions, and what constitutes the minimum pinhole effective area in relation to the system total volume, measured uncertainties in the test pressure and temperature over the duration of the test. A seminormalized physics-based parameter is suggested that can be applied to determine the effective pinhole leak size. The methodology is applied to a pneumatic field test on DN200, 12.2 km pipeline lateral.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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