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Enregistrement W3198985078

Modelling exchanges between surface water reservoirs and groundwater in basement areas: Case of Kierma (Burkina Faso)

2021· article· fr· W3198985078 sur OpenAlexaff
Apolline Bambara, Philippe Orban, René Therrien, Éric Hallot, Serge Brouyère

Notice bibliographique

RevueOpen Repository and Bibliography (University of Liège) · 2021
Typearticle
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater and Watershed Analysis
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGroundwaterBasementSurface waterGeologyWater resource managementHydrology (agriculture)Environmental scienceGeographyArchaeologyEnvironmental engineeringGeotechnical engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Small-scale surface water reservoirs are essential for water storage in arid and semi-arid areas worldwide and particularly in sub-Saharan Africa (Cecchi et al., 2020; Saruchera and Lautze, 2019). These infrastructures provide water for a wide range of activities, in particular irrigation (Forkuor et al., 2019). Besides their essential functions, surface water reservoirs can induce local groundwater recharge (Bambara et al., 2020; Mushtaha et al., 2019). In a context of increasing and pressing water needs of populations and the implementation of a sustainable and integrated water resources management policy, a more complete understanding of the hydrological processes in the watersheds with surface water reservoirs is essential (Ala-aho et al., 2015). It is mainly important to characterize the interactions between surface and groundwater (Boubacar et al., 2020) which remain very complex in general and particularly difficult in semi-arid watersheds where few accurate data are available. The objective of this study is to characterize and assess the interactions between surface water reservoirs and groundwater for water supply to the population. The study was carried out in the Kierma basin in Burkina Faso, which contains surface water reservoirs for irrigation. The physically-based hydrological model, HydroGeoSphere, integrating surface and subsurface flow processes was used for the study. A fully integrated hydrologic model of the Kierma watershed hydrologic was built and calibrated with a three-stage temporal resolution approach. This ranges from steady-state average conditions to dynamic equilibrium with repeating monthly normal forcing data and, fully transient conditions. Simulations results show that the model reproduces seasonal surface water flows and the dynamic of the groundwater levels fairly well. The model allowed to qualitatively and quantitatively evaluate the interactions between surface water and groundwater. The water reservoirs constitute privileged zones of focused recharge estimated on average at 504 mm/year. Direct groundwater recharge also occurs during the rainy season and is estimated on average at 144 mm/year. Groundwater in the Kierma watershed can therefore be exploited for water supply to the population and complementary irrigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,188
Score d'incertitude au seuil0,932

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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