Effect of arbuscular mycorrhizal fungi on the physiological functioning of maize under zinc-deficient soils
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Zinc (Zn) deficiency can severely inhibit plant growth, yield, and enzymatic activities. Zn plays a vital role in various enzymatic activities in plants. Arbuscular mycorrhizal fungi (AMF) play a crucial role in improving the plant’s Zn nutrition and mitigating Zn stress effects on plants. The current study was conducted to compare the response of inoculated and non-inoculated maize (YH 1898) in the presence of different levels of zinc under greenhouse conditions under a Zn deficient condition. There were two mycorrhizal levels (i.e., M + with mycorrhizae, M- without mycorrhizae) and five Zn levels (i.e., 0, 1.5, 3, 6, and 12 mg kg-1), with three replicates following completely randomized design. At the vegetative stage (before tillering), biochemical, physiological, and agronomic attributes were measured. The results showed that maize plants previously inoculated with AMF had higher gaseous exchange traits, i.e., a higher stomatal conductance rate, favoring an increased photosynthetic rate. Improvement in antioxidant enzyme activity was also observed in inoculated compared to non-inoculated maize plants. Moreover, AMF inoculation also played a beneficial role in nutrients availability and its uptake by plants. Higher Zn12 (12 mg Zn kg-1 soil) treatment accumulated a higher Zn concentration in soil, root, and shoot in AMF-inoculated than in non-inoculated maize plants. These results are consistent with mycorrhizal symbiosis beneficial role for maize physiological functioning in Zn deficient soil conditions. Additionally, AMF inoculation mitigated the stress conditions and assisted nutrient uptake by maize.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».