Organizational knowledge translation strategies for allied health professionals in traumatology settings: realist review protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Knowledge translation (KT) is an important means of improving the health service quality. Most research on the effectiveness of KT strategies has focused on individual strategies, i.e., those directly targeting the modification of allied health professionals' knowledge, attitudes, and behaviors, for example. In general, these strategies are moderately effective in changing practices (maximum 10% change). Effecting change in organizational contexts (e.g., change readiness, general and specific organizational capacity, organizational routines) is part of a promising new avenue to service quality improvement through the implementation of evidence-based practices. The objective of this study will be to identify why, how, and under what conditions organizational KT strategies have been shown to be effective or ineffective in changing the (a) knowledge, (b) attitudes, and (c) clinical behaviors of allied health professionals in traumatology settings. METHODS: This is a realist review protocol involving four iterative steps: (1) Initial theory formulation, (2) search for Evidence search, (3) knowledge extraction and synthesis, and (4) recommendations. We will search electronic databases such as PubMed, Embase, CINHAL, Cochrane Library, and Conference Proceedings Citation Index - Science. The studies included will be those relating to the use of organizational KT strategies in trauma settings, regardless of study designs, published between January 1990 and October 2020, and presenting objective measures that demonstrate change in allied health professionals' knowledge, attitudes, and clinical behaviors. Two independent reviewers will select, screen, and extract the data related to all relevant sources in order to refine or refute the context-mechanism-outcome (CMO) configurations developed in the initial theory and identify new CMO configurations. DISCUSSION: Using a systematic and rigorous method, this review will help guide decision-makers and researchers in choosing the best organizational strategies to optimize the implementation of evidence-based practices. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42020216105.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,108 | 0,109 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,071 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».