Fish Oil for Healthy Aging: Potential Application to Master Athletes
Notice bibliographique
Résumé
Master athletes perform high volumes of exercise training yet display lower levels of physical functioning and exercise performance when compared with younger athletes. Several reports in the clinical literature show that long chain n-3 polyunsaturated fatty acid (LC n-3 PUFA) ingestion promotes skeletal muscle anabolism and strength in untrained older persons. There is also evidence that LC n-3 PUFA ingestion improves indices of muscle recovery following damaging exercise in younger persons. These findings suggest that LC n-3 PUFA intake could have an ergogenic effect in master athletes. However, the beneficial effect of LC n-3 PUFA intake on skeletal muscle in response to exercise training in both older and younger persons is inconsistent and, in some cases, generated from low-quality studies or those with a high risk of bias. Other factors such as the choice of placebo and health status of participants also confound interpretation of existing reports. As such, when considered on balance, the available evidence does not indicate that ingestion of LC n-3 PUFAs above current population recommendations (250-500 mg/day; 2 portions of oily fish per week) enhances exercise performance or recovery from exercise training in master athletes. Further work is now needed related to how the dose, duration, and co-ingestion of LC n-3 PUFAs with other nutrients such as amino acids impact the adaptive response to exercise training. This work should also consider how LC n-3 PUFA supplementation may differentially alter the lipid profile of cellular membranes of key regulatory sites such as the sarcolemma, mitochondria, and sarcoplasmic reticulum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».