Acute Effects of Concussion in Adolescent Athletes With High Preseason Anxiety
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine associations between pre-existing anxiety symptoms, and symptoms and cognitive functioning acutely following a suspected concussion. DESIGN: Nested case-control study. SETTING: High schools in Maine, USA. PARTICIPANTS: Participants were identified from a dataset of 46 920 student athletes ages 13 to 18 who received baseline preseason testing. A subset of 4732 underwent testing following a suspected concussion. Of those, 517 were assessed within 72 hours after their suspected concussion and met other inclusion criteria. Nineteen injured athletes endorsed anxiety-like symptoms on the Post-Concussion Symptom Scale (PCSS) during baseline testing and were placed in the high anxiety group. Each athlete was matched to 2 injured athletes who did not endorse high levels of anxiety-like symptoms (N = 57). MAIN OUTCOME MEASURES: Immediate Post-Concussion Assessment and Cognitive Testing cognitive composite scores, PCSS total score, and symptom endorsement. RESULTS: Cognitive composite scores were similar between groups across testing times ( = 0.004-0.032). The high anxiety group endorsed a greater number of symptoms than the low anxiety group ( = 0.452) and rated symptoms as more severe ( = 0.555) across testing times. Using a modified symptom score that excluded anxiety-like symptoms, a mixed analysis of variance indicated a group by injury interaction ( = 0.079); the high anxiety group reported greater increases in overall symptom severity following injury. CONCLUSIONS: Adolescent athletes who have an anxious profile at baseline are likely to experience greater symptom burden following injury. Consideration of pre-injury anxiety may inform clinical concussion management by tailoring intervention strategies (eg, incorporating mental health treatments) to facilitate concussion recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».