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Enregistrement W3198998812 · doi:10.3389/feart.2021.743640

The Influence of Orbital Forcing on 10Be Deposition in Greenland Over the Glacial Period

2021· article· en· W3198998812 sur OpenAlexfundno aff
Anna Sturevik-Storm, Minjie Zheng, Ala Aldahan, Göran Possnert, Raimund Muscheler

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Earth Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilNational Institute of Polar ResearchUnited Arab Emirates UniversityUppsala UniversitetCentre National de la Recherche ScientifiqueKorea Polar Research InstituteLunds UniversitetAgence Nationale de la RechercheNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekInstitut Polaire Français Paul Emile VictorNatural Resources CanadaFonds Wetenschappelijk OnderzoekOffice of Polar ProgramsFonds De La Recherche Scientifique - FNRSSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungVetenskapsrådetNational Science Foundation
Mots-clésIce coreGlacial periodGeologyEarth's magnetic fieldOrbital forcingCosmogenic nuclideIce sheetPaleoclimatologyDeposition (geology)RadionuclideClimatologyClimate changePhysical geographyOceanographyCosmic rayPaleontologyPhysicsAstronomyMagnetic fieldSediment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding the transport and deposition of the cosmogenic isotope10Be is vital for the application of the isotope data to infer past changes of solar activity, to reconstruct past Earth’s magnetic field intensity and climate change. Here, we use data of the cosmogenic isotope10Be from the Greenland ice cores, namely the NEEM and GRIP ice cores, to identify factors controlling its distribution. After removing the effects of the geomagnetic field on the cosmogenic radionuclide production rate, the results expose imprints of the 20–22 ka precession cycle on the Greenland10Be records of the last glacial period. This finding can further improve the understanding of10Be variability in ice sheets and has the prospect of providing better reconstructions of geomagnetic and solar activity based on cosmogenic radionuclide records.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,201

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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