Metabolic Homeostasis: It’s All in the Timing
Notice bibliographique
Résumé
Cross-talk between peripheral tissues is essential to ensure the coordination of nutrient intake with disposition during the feeding period, thereby preventing metabolic disease. This mini-review considers the interactions between the key peripheral tissues that constitute the metabolic clock, each of which is considered in a separate mini-review in this collation of articles published in Endocrinology in 2020 and 2021, by Martchenko et al (Circadian rhythms and the gastrointestinal tract: relationship to metabolism and gut hormones); Alvarez et al (The microbiome as a circadian coordinator of metabolism); Seshadri and Doucette (Circadian regulation of the pancreatic beta cell); McCommis et al (The importance of keeping time in the liver); Oosterman et al (The circadian clock, shift work, and tissue-specific insulin resistance); and Heyde et al (Contributions of white and brown adipose tissues to the circadian regulation of energy metabolism). The use of positive- and negative-feedback signals, both hormonal and metabolic, between these tissues ensures that peripheral metabolic pathways are synchronized with the timing of food intake, thus optimizing nutrient disposition and preventing metabolic disease. Collectively, these articles highlight the critical role played by the circadian clock in maintaining metabolic homeostasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».