UNESCO MIL Cities Network As Opportunity for Development in Africa
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The main objective of this article is to show the opportunities that can open up for African cities from the UNESCO MIL Cities approach. The methodology used was the theoretical-practical based on the bibliographical review and the narrative of the authors' experiences. MIL Cities is a UNESCO framework that speaks of the need to build or reform urban spaces so that they use new technologies but using them ethically and respectfully for vulnerable groups, transcending cultural barriers to communication and contributing to the objectives of the 2030 agenda. The article has three parts. The first part insists on the definition of the MIL Cities concept, its origin and the preliminary work that has been done to support its implementation. An exhaustive explanation is given of the 13 Indicators and 252 metrics of MIL Cities published by Chibás Ortiz and other authors. The creation of the UNESCO World Network of MIL Cities is discussed. The second part explains the role of metrics in the evaluation of MIL projects in towns and cities. This second part focuses also on the practical implementation strategies and cases deployed to spread the concept and its objectives. A particular emphasis is placed on the various webinars organized and their format though the whole world. This part summarizes actions and events taken to promote the initiative. The third part focuses on the Latin America & Africa MIL Cities initiative. In this last section, the article focuses on the launch of the project and on the objectives to be achieved to develop MIL Cities in Africa. It highlights the countries involved in the project launch activities, the promotional strategies to be deployed to disseminate the concept to all countries on the continent. It is concluded that the MIL Cities framework opens up new possibilities for the growth and development for African cities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle