Illness perceptions, financial toxicity, symptom burden, and survival in cancer clinical trial (CCT) participants.
Notice bibliographique
Résumé
160 Background: Patients’ perceptions of their illness are important for treatment decision-making and quality of life. Limited data exist describing associations of illness perceptions with other patient-centered outcomes, particularly in CCT participants. We sought to examine associations among illness perceptions and CCT patients’ financial toxicity, physical and psychological symptoms, and survival. Methods: From 7/2015-7/2017, we prospectively enrolled CCT participants who expressed interest in financial assistance programs (n = 157) and a group of patients matched by age, sex, cancer type, specific trial, and trial phase (n = 103). We assessed baseline illness perceptions (Brief Illness Perceptions Questionnaire [BIPQ] with scores > 50 indicating negative perceptions), financial toxicity (degree costs of cancer care have been a burden, moderate to catastrophic indicating financial toxicity), physical (Edmonton Symptom Assessment Scale [ESAS]) and psychological (Patient Health Questionnaire-4 [PHQ-4]) symptoms. We used descriptive statistics to examine associations of BIPQ and sociodemographic/clinical factors, financial toxicity, ESAS, PHQ-4, and overall survival. We used the Kaplan-Meier method to estimate median survival times and Cox regression to assess the association of BIPQ and overall survival. Results: Among 260 patients, 189 (72.7%) completed BIPQ surveys (median age 69 [Range 26 to 83] years, 66.1% female). 68.8% had negative illness perceptions. We found no significant associations among negative illness perceptions and patients’ age, sex, race, education, marital status, performance status, insurance, cancer type, metastatic disease status, self-reported income, trial phase, trial year, or Charlson Comorbidity Index score. Patients with negative illness perceptions were more likely to report financial toxicity (69.8% vs 48.8%, p = 0.006), and had higher ESAS-total (Medians: 44 [Range 0-89] vs 21 [Range 0-78], p < 0.001), PHQ-4 depression (Medians: 2 [Range 0-6] vs 0 [Range 0-6], p < 0.001), and PHQ-4 anxiety (Medians: 3 [Range 0-6] vs 1 [Range 0-6], p < 0.001) scores. Patients with negative illness perceptions had shorter overall survival (Medians: 22 [Range 10-29] vs 42 [Range 28-Not Reached] months, log-rank p = 0.004). Adjusting for receipt of financial assistance, patients with negative illness perceptions experienced higher risk of death (HR 1.65, 95% CI 1.10-2.48). Conclusions: In this prospective study of CCT participants, we found that patients with negative illness perceptions experienced greater financial toxicity, more symptom burden, and worse survival than those with more positive perceptions, despite comparable sociodemographic/clinical factors. These findings highlight the need to assess and address patients’ illness perceptions and financial burden when seeking to enhance patient-centered outcomes in oncology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».