Neurons expressing mu opioid receptors of the habenula promote negative affect in a projection-specific manner
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT BACKGROUND The mu opioid receptor (MOR) is central to hedonic balance, and produces euphoria by engaging reward circuits. MOR signaling may also influence aversion centers, and notably the medial habenula (MHb) where the receptor is highly dense, however this was not investigated. Our prior data suggest that the inhibitory activity of MOR in the MHb limits aversive states. Here we therefore tested the hypothesis that neurons expressing MOR in the MHb (MHb-MOR neurons) promote negative affective states. METHODS Using Oprm1 -Cre knock-in mice, we combined tracing and optogenetics with behavioral testing to investigate consequences of MHb-MOR neuron stimulation in approach/avoidance (real-time place preference), anxiety-related responses (open field, elevated plus maze and marble burying) and despair-like behavior (tail suspension). RESULTS Opto-stimulation of MHb-MOR neurons elicited avoidance behavior, demonstrating that these neurons promote aversive states. Anterograde tracing showed that, in addition to the interpeduncular nucleus (IPN), MHb-MOR neurons project to the dorsal raphe nucleus (DRN), uncovering a yet unreported connection of MHb to a main mood center. Opto-stimulation of MHb-MOR/IPN neurons triggered avoidance and despair-like responses with no anxiety-related effect, whereas light-activation of MHb-MOR/DRN neurons increased levels of anxiety with no effect on other behaviors, revealing two dissociable pathways controlling negative affect. CONCLUSIONS This study demonstrates aversive activity of MHb neurons that respond to MOR opioids. We propose that inhibition of these neurons by endogenous or exogenous opioids relieves negative affect via two distinct MHb microcircuits, contributing to despair-like behavior (MHb-MOR/IPN) and anxiety (MHb-MOR/DRN). This mechanism has implications for hedonic homeostasis and addiction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».