Heartburn as a Marker of the Success of Acid Suppression Therapy in Chronic Cough
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Gastro-oesophageal reflux disease (GORD) is commonly thought to play an important role in chronic cough and patients are often empirically treated with acid suppression therapy. We sought to investigate the response rate to acid suppression treatment in patients with and without heartburn attending two specialist cough clinics. METHODS: A retrospective review of 558 consecutive patients referred to two specialist cough clinics was performed (UK and USA). Patients who were treated with acid suppression were included and their documented response to treatment was collected. Binary logistic regression was used to ascertain the value of reported heartburn in predicting the response of chronic cough to acid suppression therapy. RESULTS: Of 558 consecutive referrals, 238 patients were excluded due to missing data or cough duration of < 8 weeks. The remaining 320 patients were predominantly female (76%), with mean age 61 yrs (± 13) and 96.8% non-smokers, with chronic cough for 36 (18-117) months. Of 72 patients with heartburn, 20 (28%) noted improvement in their cough with acid suppression, whereas of 248 without heartburn, only 35 (14%) responded. Patients reporting heartburn were 2.7 (95% C.I. 1.3-5.6) times more likely to respond to acid suppression therapy (p = 0.007). CONCLUSION: In specialist cough clinics, few patients report a response of their chronic cough to acid suppression therapy. Nonetheless, heartburn is a useful predictor substantially increasing the likelihood of benefit.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».