Gambling behaviours and treatment uptake among vulnerable populations during COVID-19 crisis
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to explore changes in gambling behaviours and gambling disorder (GD) treatment uptake during the COVID-19 pandemic among those with a heightened vulnerability to gambling-related harm. This was a single-center, cross-sectional, retrospective case series study assessing gambling behaviours and GD counselling participation among a vulnerable population sector following the COVID-19 shutdown. The clinical records of clients at a community substance use disorder (SUD) treatment center were explored (N = 67). Eight clients (n = 8) had satisfied the objective criteria, and were qualified for data exploration and analysis of gambling activities and GD treatment participation following the COVID-19 shutdown. All clients in the study belonged to subgroups at an elevated risk for gambling-related harm, with a mean duration of gambling problems of 9.5 years. Following the COVID-19 shutdown, an increase in gambling activities was noted in five cases. Migration to online gambling was noted in three cases. In two cases, no change in gambling activities was noted, and a reduction of gambling activities was noted in one case. In seven cases, no screening for gambling problems prior to current SUD program was noted. None had a history of, nor were currently engaged in counselling for gambling problems. The COVID-19 crisis and associated increase in gambling participation, coupled with a diminutive gambling counselling uptake during the pandemic, present an opportunity to rethink current behavioural addictions service delivery model for those with an increased vulnerability to gambling-related harm. Further investigation of the changes in gambling participation, and a closer look at optimizing GD service delivery among vulnerable population sectors during the COVID-19 crisis is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».