Coffee consumption and gastric cancer: a pooled analysis from the Stomach cancer Pooling Project consortium
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to evaluate and quantify the relationship between coffee and gastric cancer using a uniquely large dataset from an international consortium of observational studies on gastric cancer, including data from 18 studies, for a total of 8198 cases and 21 419 controls. METHODS: A two-stage approach was used to obtain the pooled odds ratios (ORs) and the corresponding 95% confidence intervals (CIs) for coffee drinkers versus never or rare drinkers. A one-stage logistic mixed-effects model with a random intercept for each study was used to estimate the dose-response relationship. Estimates were adjusted for sex, age and the main recognized risk factors for gastric cancer. RESULTS: Compared to never or rare coffee drinkers, the estimated pooled OR for coffee drinkers was 1.03 (95% CI, 0.94-1.13). When the amount of coffee intake was considered, the pooled ORs were 0.91 (95% CI, 0.81-1.03) for drinkers of 1-2 cups per day, 0.95 (95% CI, 0.82-1.10) for 3-4 cups, and 0.95 (95% CI, 0.79-1.15) for five or more cups. An OR of 1.20 (95% CI, 0.91-1.58) was found for heavy coffee drinkers (seven or more cups of caffeinated coffee per day). A positive association emerged for high coffee intake (five or more cups per day) for gastric cardia cancer only. CONCLUSIONS: These findings better quantify the previously available evidence of the absence of a relevant association between coffee consumption and gastric cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».