Normal anthropometry does not equal normal body composition in pediatric intestinal failure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Published reports on abnormal body composition in pediatric patients with intestinal failure have been in patients with poor growth. The goal of the current study is to report the body composition of normally growing patients with intestinal failure. METHODS: Children 8-18 years old with a dual-energy x-ray absorptiometry (DXA) between January 1, 2013, and July 15, 2018, were included in the study. Data were retrospectively collected from the medical charts and included demographics, residual bowel anatomy, nutrition support, height, and weight. DXA data, including total body less head bone mineral density (BMD), fat mass (FM), and fat-free mass (FFM), were collected and compared with published literature controls matched for age and sex. RESULTS: Thirty-four children met inclusion criteria. Mean age at the time of DXA was 9.6 ± 1.8 years. Weight- and height-for-age z-scores were -0.4 ± 0.9 and -0.5 ± 1.0, respectively. Mean BMD z-score was -1.0 ± 1.3. Twenty-six percent of patients (n = 9) had reduced BMD. Patients with intestinal failure had higher FM (P = .02) and lower FFM (P = .02) compared with controls. CONCLUSIONS: These data show that, despite reference range z-scores for height and weight, children with intestinal failure are at risk for abnormal body composition. Body composition should be routinely measured in children with intestinal failure to direct nutrition interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».