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Enregistrement W3199033772 · doi:10.1080/01902148.2021.1979693

Double-chamber plethysmography <i>versus</i> oscillometry to detect baseline airflow obstruction in a model of asthma in two mouse strains

2021· article· en· W3199033772 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueExperimental Lung Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensInstitut Universitaire de Cardiologie et de Pneumologie de QuébecUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPlethysmographAirway resistanceMedicineTidal volumeAsthmaVentilation (architecture)Respiratory systemCardiologyInternal medicineAirway obstructionRespiratory physiologyRespiratory minute volumeAirwayAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim of the study The current gold standard to assess respiratory mechanics in mice is oscillometry, a technique from which several readouts of the respiratory system can be deduced, such as resistance and elastance. However, these readouts are often not altered in mouse models of asthma. This is in stark contrast with humans, where asthma is generally associated with alterations when assessed by either oscillometry or other techniques. In the present study, we have used double-chamber plethysmography (DCP) to evaluate the breathing pattern and the degree of airflow obstruction in a mouse model of asthma.Materials and Methods Female C57BL/6 and BALB/c mice were studied at day 1 using DCP, as well as at day 11 using both DCP and oscillometry following a once-daily exposure to either house-dust mite (HDM) or saline for 10 consecutive days.Results All DCP readouts used to describe either the breathing pattern (e.g., tidal volume and breathing frequency) or the degree of airflow obstruction (e.g., specific airway resistance) were different between mouse strains at day 1. Most of these strain differences persisted at day 11. Most oscillometric readouts (e.g., respiratory system resistance and elastance) were also different between strains. Changes caused by HDM were obvious with DCP, including decreases in tidal volume, minute ventilation, inspiratory time and mid-tidal expiratory flow and an increase in specific airway resistance. HDM also caused some strain specific alterations in breathing pattern, including increases in expiratory time and end inspiratory pause, which were only observed in C57BL/6 mice. Oscillometry also detected a small but significant increase in tissue elastance in HDM versus saline-exposed mice.Conclusions DCP successfully identified differences between C57BL/6 and BALB/c mice, as well as alterations in mice from both strains exposed to HDM. We conclude that, depending on the study purpose, DCP may sometimes outweigh oscillometry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,743

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle