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Enregistrement W3199038979 · doi:10.31367/2079-8725-2021-76-4-28-33

Seed productivity and adaptability parameters of the alfalfa samples in the south of the Rostov region

2021· article· en· W3199038979 sur OpenAlex
S. А. Ignatiev, А. А. Регидин, Н. С. Кравченко

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueGrain Economy of Russia · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Productivity and Crop Improvement
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdaptabilityForageProductivityAgronomyTraitCropBiologyEnvironmental scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The general climate change in the south of Russia makes the development of new varieties of grain crops, including forage grasses, with high resistance and adaptability to climatic stress factors extremely necessary. The breeding process of forage plant adapted to changing environmental conditions is seen as an effective way to allow crop production to cope with unexpected possible climate changes with the least possible losses. The specific reaction of plants to environmental conditions is of particular interest when studying collection plant samples of different gen[1]otypes, as well as when choosing varieties for cultivation in specific conditions. Studying the stability and adaptability of collection samples of forage grasses can also make it possible to use them in different regions. The purpose of the current study was to estimate alfalfa samples by the parameters of ecological adaptability and stability according to the trait ‘seed productivity’. The objects of study were 30 samples of the VIR collection from the USA, Canada, France and Peru. There has been identified a large group of samples with bi < 1. These samples were important as genotypes with a weak responsiveness of seed productivity to worse conditions. They are to be used in hybrids to obtain an initial material that is adaptive according to the trait ‘seed productivity’ in stressful conditions. The smallest bi coefficient was found in the samples ‘K-42694’ (0.20), ‘K-32783’ (0.22) and ‘K-47804’ (0.29). The stability coefficient σd 2 , which reflects the correlation between the growing conditions and seed productivity of the samples through the years of study and was calculated on the basis of the theoretical productivity and the deviation of the theoretical value from the actual one, varied from 0.01 to 74.70. This range of variation indicates that the set of samples contains such samples whose stability of productivity is genetically determined and significantly exceeds the variability of the average productivity of the entire set. Estimation of differences according to stability of seed productivity, in comparison with the standard variety ‘Rostovskaya 90’, revealed a significant difference in this trait in the samples ‘K-43272’, ‘K-50545’, ‘K-50561’.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,225
Score d'incertitude au seuil0,148

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle