MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3199039648 · doi:10.4000/tourisme.3575

La mise en tourisme du patrimoine viticole : l’œnotourisme dans les vignobles du Cap Bon (Tunisie)

2021· article· fr· W3199039648 sur OpenAlexaff
Mohamed Souissi

Notice bibliographique

RevueMondes du tourisme · 2021
Typearticle
Languefr
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueWine Industry and Tourism
Établissements canadiensCanadian Association of Physicists
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWineTourismGeographyWine grapeViticultureBusinessArtArchaeologyVisual arts

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le développement de l’œnotourisme et la possibilité d’intégrer la dimension paysagère et patrimoniale dans les activités touristiques placent les vignobles de la péninsule du Cap Bon (Tunisie) en excellente position pour associer terroir, patrimoine et paysage. La mise en tourisme du patrimoine viticole et des ressources naturelles non liées exclusivement au soleil et à la mer trouvent ainsi un nouveau sens (gastronomie locale, produits de terroirs, routes viticoles, labellisation). Malgré l’importance des aménités touristiques viticoles, l’œnotourisme au Cap Bon ne représente pas encore une réelle offre alternative, ou du moins, sa promotion n’est pas ou peu visible. L’objet de cet article est de comprendre l’émergence d’une fréquentation œnotouristique à partir d’entretiens avec des acteurs locaux. Il vise également à démontrer dans quelles conditions le Cap Bon pourrait intégrer la valorisation de son paysage et de son patrimoine viticole colonial aux politiques de diversification du produit touristique tunisien.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,172
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMondes du tourismeMême sujetWine Industry and TourismTravaux en français237 207