Notice bibliographique
Résumé
The Western liberal notion of justice is generally associated with concepts such as fairness, righteousness, complete virtue, and equality. As an important virtue of social institutions, justice is a contextual notion which conveys different meanings in different cultures. Regardless of how many articles have discussed the Western concept of justice, very few have touched on its Chinese counterpart. Justice is translated into ‘gongping’ (公平） and ‘zhengyi’（正义）in Chinese. It is difficult to find a simple Chinese term to describe the complete meaning of justice. An etymological approach was taken by analyzing the structure of four relevant Chinese characters in this paper. Moreover, since the Chinese justice has been deeply influenced by Confucianism, it is necessary to explore the meaning of justice in his celebrated work: the Analects. I conclude that the Chinese concept of justice entails connotations of fair distribution, righteousness, and equality. But the Chinese version of justice focuses on the collective interest in maintaining a harmonious society. Fairness and justice are important values embodied in Chinese laws and government reports. The Chinese notion of justice emphasizes the public interest which regards individual justice as an integral part of social justice. In public health emergencies, the state interest is closely linked with global interest. Fair distribution of genomic data abroad is in alignment with the Chinese concept of justice. I argue that the Chinese view of justice should be proposed for countries to take more responsibility in genomic data sharing to find more cures to end the pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,011 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».