Biological Sex As a Critical Variable in CD4 <sup>+</sup> Effector T Cell Function in Preclinical Models of Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Significance: T cells play a pivotal role in maintaining adaptive immune responses against pathogens. However, misdirected T cell responses against self-tissues may lead to autoimmune disease. Biological sex has profound effects on T cell function and is an important determinant of disease incidence and severity in autoimmune diseases such as multiple sclerosis (MS). Recent Advances: Many autoimmune diseases skew toward higher female incidence, including MS; however, it is has become increasingly more accepted that men living with MS are more prone to developing a progressive disease course and to having worsened disease outcomes. Critical Issues: In this review, we discuss what is known about the role of biological sex on T cell development and differentiation, examining evidence that male sex can augment T helper 17 (Th17) responses. Next, we outline what is known about sex differences in animal models of MS, and about the distinct roles played by sex hormones versus sex chromosomes in pathogenesis in these models. Finally, we discuss recent advances that examine the molecular basis for worsened disease outcomes in males, with a particular focus on the role played by Th17 cells in these models. Future Directions: Better understanding the role of biological sex in T cell function may pave the way to effective personalized treatment strategies in MS and other autoimmune diseases. Antioxid. Redox Signal. 37, 135–149.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».