Variation in the vitamin D receptor gene, plasma 25-hydroxyvitamin D, and risk of premenstrual symptoms
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Vitamin D status has been associated with the presence and severity of several premenstrual symptoms (PMSx) in some, but not all studies. Inconsistencies among findings may be explained by unaccounted genetic variation in the vitamin D receptor (VDR). OBJECTIVE: To determine whether associations between vitamin D status and individual PMSx are influenced by VDR genotype. METHODS: Seven hundred sixteen women aged 20-29 years old from the Toronto Nutrigenomics and Health study provided plasma samples and completed a questionnaire on the presence and severity of 15 common PMSx. Plasma 25-hydroxyvitamin D (25(OH)D) concentration was measured and participants were categorized into sufficient (≥ 50 nmol/L) and insufficient (< 50 nmol/L) vitamin D status groups. DNA was obtained from blood samples to genotype for a common VDR single nucleotide variant, rs796858. Using logistic regression, odds of experiencing PMSx were compared between vitamin D-sufficient and insufficient women, stratified by genotype. RESULTS: Among CC homozygotes, insufficient vitamin D status was associated with higher odds of experiencing premenstrual fatigue (OR, 2.53; 95% CI, 1.40, 4.56) and nausea (OR, 2.44; 95% CI, 1.00, 5.95). Among TT homozygotes, insufficient vitamin D status was associated with lower odds of experiencing fatigue (OR, 0.44; 95% CI, 0.20, 0.97) and increased appetite (OR, 0.48; 95% CI, 0.22, 1.04). Insufficient vitamin D status was associated with higher odds of increased appetite in women with the CT genotype (OR, 1.78; 95% CI, 1.03, 3.07). VDR genotype modified the association between vitamin D status and the following PMSx: increased appetite (interaction p = 0.027), fatigue (interaction p = 0.016), and nausea (interaction p = 0.039). CONCLUSION: We found evidence that VDR genotype may modify the association between 25(OH)D and some PMSx. Insufficient 25(OH)D was associated with a higher risk of premenstrual fatigue in those with the CC genotype, but lower risk in those with the TT genotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».