Multivariate Analysis of Electrophysiological Signals Reveals the Time Course of Precision Grasps Programs: Evidence for Nonhierarchical Evolution of Grasp Control
Notice bibliographique
Résumé
Current understanding of the neural processes underlying human grasping suggests that grasp computations involve gradients of higher to lower level representations and, relatedly, visual to motor processes. However, it is unclear whether these processes evolve in a strictly canonical manner from higher to intermediate and to lower levels given that this knowledge importantly relies on functional imaging, which lacks temporal resolution. To examine grasping in fine temporal detail here we used multivariate EEG analysis. We asked participants to grasp objects while controlling the time at which crucial elements of grasp programs were specified. We first specified the orientation with which participants should grasp objects, and only after a delay we instructed participants about which effector to use to grasp, either the right or the left hand. We also asked participants to grasp with both hands because bimanual and left-hand grasping share intermediate-level grasp representations. We observed that grasp programs evolved in a canonical manner from visual representations, which were independent of effectors to motor representations that distinguished between effectors. However, we found that intermediate representations of effectors that partially distinguished between effectors arose after representations that distinguished among all effector types. Our results show that grasp computations do not proceed in a strictly hierarchically canonical fashion, highlighting the importance of the fine temporal resolution of EEG for a comprehensive understanding of human grasp control. SIGNIFICANCE STATEMENTA long-standing assumption of the grasp computations is that grasp representations progress from higher to lower level control in a regular, or canonical, fashion. Here, we combined EEG and multivariate pattern analysis to characterize the temporal dynamics of grasp representations while participants viewed objects and were subsequently cued to execute an unimanual or bimanual grasp. Interrogation of the temporal dynamics revealed that lower level effector representations emerged before intermediate levels of grasp representations, thereby suggesting a partially noncanonical progression from higher to lower and then to intermediate level grasp control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».