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Enregistrement W3199074424 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2021.23365

Comparison of Clinical Outcomes and Safety Associated With Chlorthalidone vs Hydrochlorothiazide in Older Adults With Varying Levels of Kidney Function

2021· article· en· W3199074424 sur OpenAlexaffabout
Cedric Edwards, Gregory L. Hundemer, William Petrcich, Mark Canney, Greg Knoll, Kevin D. Burns, Ann Bugeja, Manish M. Sood

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Pressure and Hypertension Studies
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesAstraZeneca
Mots-clésChlorthalidoneHydrochlorothiazideMedicineRenal functionKidney diseaseInternal medicineThiazideAtrial fibrillationCohortCardiologyDiureticBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Thiazide diuretics are commonly prescribed for the treatment of hypertension, a disease highly prevalent among older individuals and in those with chronic kidney disease. How specific thiazide diuretics compare in regard to safety and clinical outcomes in these populations remains unknown. Objective: To compare safety and clinical outcomes associated with chlorthalidone or hydrochlorothiazide use among older adults with varying levels of kidney function. Design, Setting, and Participants: This population-based retrospective cohort study was conducted in Ontario, Canada, from 2007 to 2015. Participants included adults aged 66 years or older who initiated chlorthalidone or hydrochlorothiazide during this period. Data were analyzed from December 2019 through September 2020. Exposures: New chlorthalidone users were matched 1:4 with new hydrochlorothiazide users by a high-dimensional propensity score. Time-to-event models accounting for competing risks examined the associations between chlorthalidone vs hydrochlorothiazide use and the outcomes of interest overall and within estimated glomerular filtration rate (eGFR) categories (≥60, 45-59, and <45 mL/min/1.73 m2). Main Outcomes and Measures: The outcomes of interest were adverse kidney events (ie, eGFR decline ≥30%, dialysis, or kidney transplantation), cardiovascular events (composite of myocardial infarction, coronary revascularization, heart failure, or atrial fibrillation), all-cause mortality, and electrolyte anomalies (ie, sodium or potassium levels outside reference ranges). Results: After propensity score matching, the study cohort included 12 722 adults (mean [SD] age, 74 [7] years; 7063 [56%] women; 5659 [44%] men; mean [SD] eGFR, 69 [19] mL/min/1.73 m2), including 2936 who received chlorthalidone and 9786 who received hydrochlorothiazide. Chlorthalidone use was associated with a higher risk of eGFR decline of 30% or greater (hazard ratio [HR], 1.24 [95% CI, 1.13-1.36]) and cardiovascular events (HR, 1.12 [95% CI, 1.04-1.22]) across all eGFR categories compared with hydrochlorothiazide use. Chlorthalidone use was also associated with a higher risk of hypokalemia compared with hydrochlorothiazide use, which was more pronounced among those with higher eGFR (eGFR ≥60 mL/min/1.73 m2: HR, 1.86 [95% CI, 1.67-2.08]; eGFR 45-59 mL/min/1.73 m2: HR, 1.57 [95% CI, 1.25-1.96]; eGFR <45 mL/min/1.73 m2: HR, 1.10 [95% CI, 0.84-1.45]; P for interaction = .001). No significant differences were observed between chlorthalidone and hydrochlorothiazide for dialysis or kidney transplantation (HR, 1.44 [95% CI, 0.88-2.36]), all-cause mortality (HR, 1.10 [95% CI, 0.93-1.29]), hyperkalemia (HR, 1.05 [95% CI, 0.79-1.39]), or hyponatremia (HR, 1.14 [95% CI, CI 0.98-1.32]). Conclusions and Relevance: This cohort study found that among older adults, chlorthalidone use was associated with a higher risk of eGFR decline, cardiovascular events, and hypokalemia compared with hydrochlorothiazide use. The excess risk of hypokalemia with chlorthalidone was attenuated in participants with reduced kidney function. Placed in context with prior observational studies comparing the safety and clinical outcomes associated with thiazide diuretics, these results suggest that there is no evidence to prefer chlorthalidone over hydrochlorothiazide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,459

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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