Antioxidant Effect of Moroccan Pomegranate (Punica granatum L. Sefri Variety) Extracts Rich in Punicalagin against the Oxidative Stress Process
Notice bibliographique
Résumé
Natural antioxidants products are widely distributed in food and medicinal plants. These natural antioxidants, especially polyphenols, exhibit a wide range of biological activities including anti-cancer, anti-inflammatory, and anti-atherosclerosis activities. Pomegranate (Punica granatum L.) is a rich source of polyphenolic components. The purpose of this study was to characterize the phenolic composition and flavonoids and anthocyanin content of different parts (peel and aril) of the Sefri variety of pomegranate. Our results showed that Peel extract was richer in these compounds than that of the Arils, especially in Punicalagin (A and B). DPPH free radical scavenging, reducing power (FRAP), β-carotene bleaching, and hydrogen peroxide scavenging assays revealed a greater dose-dependent activity of pomegranate peel phenolic extract (PPPE) compared to pomegranate aril phenolic extract (PAPE). PPPE was also more potent than PAPE concerning its ability to inhibit conjugated diene formation and to reduce α-tocopherol disappearance induced by CuSO4-mediated LDL peroxidation. Interestingly, both extracts (PPPE and PAPE) significantly inhibited lipid peroxidation and the formation of reactive oxygen species (ROS) in stressed J82 human bladder cancer cells. These results reflect the protective effects that this Moroccan variety of pomegranate can provide against the development of metabolic disorder, cancer, atherosclerosis, and cardiovascular disease. Given these properties, further studies should be undertaken to investigate possible applications of Sefri pomegranate extracts in the fields of food preservation and health supplements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».