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Enregistrement W3199086071

Cognitive impairment and related risk factors in systemic lupus erythematosus patients

2019· article· en· W3199086071 sur OpenAlexaboutno aff
Fan Yangyi, Chun Li, Ming Shen, Peng Li, Xuguang Gao

Notice bibliographique

RevueZhongguo shenjing jingshen jibing zazhi · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStroop effectTrail Making TestVerbal fluency testMontreal Cognitive AssessmentMedicineInternal medicineMemory spanLupus erythematosusVerbal learningCognitionAudiologyCognitive impairmentPsychologyPsychiatryNeuropsychologyImmunologyWorking memory
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

目的 研究系统性红斑狼疮(systemic lupus erythematosus,SLE)患者认知功能障碍(cognitive impairment,CI)的情况及其相关危险因素.方法 2018年6月至2019年1月纳入SLE患者47例,健康对照组24例.用简易智能量表评分(mini-mental state examination,MMSE)、蒙特利尔认知量表评分(montreal cognitive assessment,MoCA)以及词语学习测验(hopkins verbal learning test,HVLT)、词语流畅性测验(verbal fluency test,VFT)、数字广度测验(digit span test,DST)、符号数字模式测验(symbol digit modalities test,SDMT)、连线测验(trail making test,TMT)和Stroop色词测验(stroop color-word test,SCWT)进行知功能评估;结合临床和实验室资料分析SLE患者认知功能障碍的危险因素.结果 SLE组和正常对照在MMSE评分[29(28,30)vs.30(29,30)]、MoCA评分(25.4±3.7 vs.28.2±1.2)以及HVLT(三试:21.7±6.1 vs.25.7±2.6;延迟回忆:7.3±2.5 vs.9.8±1.8)、SDMT(41.7±14.4 vs.56.3±9.9)、SCWT时间(A:27.0±8.0 vs.23.1±2.8;B:37.0±17.2 vs.30.0±3.4;C:72.6±26.7 vs.52.5±8.5)中与正常对照存在统计学差异(P<0.05);SLE患者中CI者(29/47,61.7%)与无CI者(18/47,38.3%)在年龄、病程、疾病活动度以及血清学抗体检查方面无统计学差异,但神经精神狼疮(neuropsychiatric systemic lupus erythematosus,NPSLE)的比例高于无CI者(44.8%vs.16.7%,P=0.046).结论 SLE患者易出现CI,在记忆、注意力、心理运动速率及执行功能方面更为突出,精神神经狼疮是SLE患者CI的危险因素.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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