Frequency of anxiety and depression and screening performance of the Edmonton Symptom Assessment Scale in a psycho‐oncology clinic
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The primary objective of this study was to determine the frequency of screening instrument-detected depression and anxiety in outpatients on initial presentation to a consultation psychiatric oncology clinic. The secondary objectives were to identify characteristics associated with depression and anxiety among these patients, and to determine the optimal cut-off score for the ESAS-Anxiety (ESAS-A) and ESAS-Depression (ESAS-D) items, using the Patient Health Questionnaire (PHQ-9) and the General Anxiety Disorder Scale (GAD-7) as a gold standard in cancer patients. METHODS: A retrospective chart review was conducted for 1221 consecutive cancer patients seen in the Psychiatric Oncology Center as an initial consult between June 1, 2014 and January 31, 2017. RESULTS: When the cutoff was 10 for the PHQ-9 and the GAD-7, 60% of patients self-reported depression and 51% self-reported anxiety. When the cutoff was 15 (severe symptom) for the PHQ-9 and GAD-7, approximately 30% and 27% of the patients had severe depression or anxiety, respectively. Age and gender were found to be associated with anxiety. An ESAS cutoff value of ≥3 for depression and ≥5 for anxiety resulted in sensitivity of 0.84 and 0.85 when using PHQ 9 ≥ 10 for depression and GAD 7 ≥ 10 for anxiety, respectively. CONCLUSIONS: Self-reported depression and anxiety are frequent symptoms among patients at a psychiatric oncology center for an initial visit. ESAS-A and ESAS-D have good sensitivity for anxiety and depression screening of cancer patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».