Frequency of anxiety and depression and screening performance of the Edmonton Symptom Assessment Scale in a psycho‐oncology clinic
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The primary objective of this study was to determine the frequency of screening instrument-detected depression and anxiety in outpatients on initial presentation to a consultation psychiatric oncology clinic. The secondary objectives were to identify characteristics associated with depression and anxiety among these patients, and to determine the optimal cut-off score for the ESAS-Anxiety (ESAS-A) and ESAS-Depression (ESAS-D) items, using the Patient Health Questionnaire (PHQ-9) and the General Anxiety Disorder Scale (GAD-7) as a gold standard in cancer patients. METHODS: A retrospective chart review was conducted for 1221 consecutive cancer patients seen in the Psychiatric Oncology Center as an initial consult between June 1, 2014 and January 31, 2017. RESULTS: When the cutoff was 10 for the PHQ-9 and the GAD-7, 60% of patients self-reported depression and 51% self-reported anxiety. When the cutoff was 15 (severe symptom) for the PHQ-9 and GAD-7, approximately 30% and 27% of the patients had severe depression or anxiety, respectively. Age and gender were found to be associated with anxiety. An ESAS cutoff value of ≥3 for depression and ≥5 for anxiety resulted in sensitivity of 0.84 and 0.85 when using PHQ 9 ≥ 10 for depression and GAD 7 ≥ 10 for anxiety, respectively. CONCLUSIONS: Self-reported depression and anxiety are frequent symptoms among patients at a psychiatric oncology center for an initial visit. ESAS-A and ESAS-D have good sensitivity for anxiety and depression screening of cancer patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».