The ongoing evolution of basal insulin therapy over 100 years and its promise for the future
Notice bibliographique
Résumé
The evolution of basal insulin therapy over the past 100 years since the discovery of insulin is a testimony to the biomedical bench-to-bedside process, wherein incremental advances in the basic sciences are progressively translated over time into a series of enhancements in clinical care, each building upon the success of its predecessors. The emergence of recombinant DNA technology and the resultant biosynthesis of human insulin in the 1980s provided the critical capacity to bioengineer designer insulin analogues with pharmacokinetic and pharmacodynamic properties that can better mimic, although not fully replicate, the effects of endogenous insulin secretion. Through these efforts, basal insulin therapy has progressed over this time from first-generation analogues (glargine U-100, detemir) to second-generation analogues (glargine U-300, degludec) to ultra-long-acting formulations that are suitable for administration once weekly (icodec). Each iteration in this progression has represented a step closer towards the goal of replicating the continuous secretion of insulin that normally comprises the basal output of the pancreatic beta-cells between meals, during episodes of fasting and overnight. However, it may be that we may have reached the achievable limit in the context of an "open-loop" approach, such that only with the addition of closed loop control will we be able to achieve physiologic basal insulin replacement. In this review, we will examine the evolution of basal insulin therapy over the past 100 years and its implications for patient care and outcomes in current practice and the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».