Copper Extraction from Oxide Ore of Almalyk Mine by H2SO4 in Simulated Heap Leaching: Effect of Particle Size and Acid Concentration
Notice bibliographique
Résumé
In this investigation, a laboratory-scale study to extract copper (Cu) from its oxide ore (0.425–11.2 mm particle size) was conducted using varied sulfuric acid (H2SO4) concentrations (0.05–0.5 M) as a lixiviant. Through a physicochemical and mineralogical analysis of real field ore samples from the Almalyk mine heap site (Tashkent, Uzbekistan), malachite was identified as a Cu-bearing mineral. Extraction rates were analyzed according to the ore particle size and acid concentration. The Cu extraction with the smallest particle size (in 24 h) varied between 76.7% and 94.26% at varied H2SO4 concentrations (0.05–0.5 M). Almost half (50%) of Cu was extracted from the ore within 4 and 72 h of contact time for 0.425–2 mm and 5.6–11.2 mm particle sizes, respectively, using 0.15 M H2SO4. Weeklong leaching experiments with 0.5 M H2SO4 revealed a higher copper extraction rate (≥73%) from coarse ore particles (5.6–11.2 mm). Along with the copper extraction, iron (29.6 wt%), aluminum (70.2 wt%), magnesium (85.4 wt%), and calcium (44.4 wt%) were also leached out considerably through the dissolution of silicate and carbonate gangue minerals. In this study, an 80.0–94.26% copper extraction rate with reduced acid consumption (20%) proved to be a cost-effective approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».