MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3199094698 · doi:10.1080/17441692.2021.1977973

Priorities for global access to life-saving interventions during public health emergencies: Crisis nationalism, solidarity or charity?

2021· article· en· W3199094698 sur OpenAlexaff
Nchangwi Syntia Munung, Samuel J. Ujewe, Muhammed O. Afolabi

Notice bibliographique

RevueGlobal Public Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Outbreaks Research
Établissements canadiensCanadian Institutes of Health Research
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésSolidarityGlobal healthPublic healthPolitical scienceNationalismEconomic growthEquity (law)Psychological interventionPreparednessInternational healthHealth policyPublic administrationDevelopment economicsPublic relationsMedicinePoliticsLawEconomicsNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Access to COVID-19-vaccines by the global poor has unveiled the impact of global health and scientific inequities on access to life saving interventions during public health emergencies (PHE). Despite calls for global solidarity to ensure equitable global access to COVID-19 vaccines, wealthy countries both in the north and southern hemisphere may find a charity-based approach more appealing and are using the opportunity to forge neo-colonial cooperation ties with some African countries. Solidarity is undoubtedly an ideal equity-based principle of public health emergency of international concern (PHEIC). However, its application may be wanting especially as crisis nationalism is more likely to inform the public health policy of any country during a PHEIC, even when they are strong advocates of global solidarity. African countries, on the other hand, must re-appraise their heavy reliance on international aids during PHE and recognise the importance of boosting their epidemic preparedness including research and translation of its findings to practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,751
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,300
Tête enseignante GPT0,496
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGlobal Public HealthMême sujetViral Infections and Outbreaks ResearchTravaux en français237 207