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Enregistrement W3199096521 · doi:10.3389/fpsyg.2021.740856

Disruptive Behavior in the Postdisciplinary Society

2021· review· en· W3199096521 sur OpenAlexaff
Joaquin Gaete-Silva, Alfredo Gaete

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMental Health and Psychiatry
Établissements canadiensPolicyWise for Children & FamiliesUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyLegitimacyContext (archaeology)Punishment (psychology)Economic JusticeSocial psychologyProsocial behaviorSociologyEpistemologyPolitical scienceLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Responding to disruptive behavior has become increasingly problematic in current Westernized societies, impacting people’s well-being globally. In the context of the current Special Issue, in this article, we advance the concept of problematic disruptive behavior (PDB) as a suitable “window” to better understand some aspects of the deep interdependence of social participation, citizenship, justice, and well-being. To do so, we also advance the notion of postdisciplinary society to account both for the apparent rise of problematic disruptive experiences, and the increased social conflict within which such experiences get often entangled. More specifically, we argue that formerly morally acceptable responses to problematic disruption, such as punishment and discipline, have lost social legitimacy and, to that extent, they aggravate the problems they were intended to resolve. We provide a genealogical account of the surge of such postdisciplinary order with a focus on the moral transition on ideas of justice, of personal entitlements, and authority. We conclude outlining an alternative way to respond to disruptive behaviors that we anticipate will be both more effective and acceptable in the current postdisciplinary milieu.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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