Antiviral Use in Canadian Children Hospitalized for Influenza
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Antivirals are recommended for children hospitalized with influenza but are underutilized. We describe antiviral prescribing during influenza admissions in Canadian pediatric centers and identify factors associated with antiviral use. METHODS: We performed active surveillance for laboratory-confirmed influenza hospitalizations among children ≤16 years old at the 12 Canadian Immunization Monitoring Program Active hospitals, from 2010-2011 to 2018-2019. Logistic regression analyses were used to identify factors associated with antiviral use. RESULTS: < .001). On multivariable analysis, factors associated with antiviral use included older age (adjusted odds ratio [aOR] 1.04 [95% confidence interval (CI), 1.02-1.05]), more recent season (highest aOR 9.18 [95% CI, 6.70-12.57] for 2018-2019), admission during peak influenza period (aOR 1.37 [95% CI, 1.19-1.58]), availability of local treatment guideline (aOR 1.54 [95% CI, 1.17-2.02]), timing of laboratory confirmation (highest aOR 2.67 [95% CI, 1.97-3.61] for result available before admission), presence of chronic health conditions (highest aOR 4.81 [95% CI, 3.61-6.40] for cancer), radiographically confirmed pneumonia (aOR 1.39 [95% CI, 1.20-1.60]), antibiotic treatment (aOR 1.51 [95% CI, 1.30-1.76]), respiratory support (1.57 [95% CI, 1.19-2.08]), and ICU admission (aOR 3.62 [95% CI, 2.88-4.56]). CONCLUSIONS: Influenza antiviral agents were underused in Canadian pediatric hospitals, including among children with high-risk chronic health conditions. Prescribing varied considerably across sites, increased over time, and was associated with patient and hospital-level characteristics. Multifaceted hospital-based interventions are warranted to strengthen adherence to influenza treatment guidelines and antimicrobial stewardship practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».