Temperature dependency of the long-term thermal conductivity of spray polyurethane foam
Notice bibliographique
Résumé
The thermal properties of closed-cell foam insulation display a more complex behaviour than other construction materials due to the properties of the blowing agent captured in their cellular structure. Over time, blowing agent diffuses out from and air into the cellular structure resulting in an increase in thermal conductivity, a process that is temperature dependent. Some blowing agents also condense at temperatures within the in-service range of the insulation, resulting in non-linear temperature dependent relationships. Moreover, diffusion of moisture into the cellular structure increases thermal conductivity. Standards exist to quantify the effect of gas diffusion on thermal conductivity, however only at standard laboratory conditions. In this paper a new test procedure is described that includes calculation methods to determine Temperature Dependent Long-Term Thermal Conductivity (LTTC (T) ) functions for closed-cell foam insulation using as a test material, a Medium-Density Spray Polyurethane Foam (MDSPF). Tests results are provided to show the validity of the method and to investigate the effects of both conditioning and mean test temperature on change in thermal conductivity. In addition, testing was conducted to produce a moisture dependent thermal conductivity function. The resulting functions were used in hygrothermal simulations to assess the effect of foam aging, in-service temperature and moisture content on the performance of a typical wall assembly incorporating MDSPF located in four Canadian climate zones. Results show that after 1 year, mean thermal conductivity increased 15%–16% and after 5 years 23%–24%, depending on climate zone. Furthermore, the use of the LTTC (T) function to calculate the wall assembly U-value improved accuracy between 3% and 5%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».