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Enregistrement W3199101521 · doi:10.1386/btwo_00045_1

Teaching in the time of COVID

2021· article· en· W3199101521 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueBook 2 0 · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBasketballCoronavirus disease 2019 (COVID-19)CurriculumLimitingRevenuePsychologyMedical educationCompetition (biology)SociologyPedagogyMedicineHistoryEngineeringBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This essay arose as a response to teaching the final post-graduate course in the taught master's programme of the Faculty of Education at Brock University (St. Catharine’s Ontario Canada) in the spring and autumn of 2020, just after the onset of the COVID-19 pandemic triggered the complete closures of schools and universities. Three students wrote about their relationships with teaching in the time of COVID. An experienced middle-school teacher discusses how the transition to suddenly homeschooling her five-year-old focused her attention on distinctions between curriculum-driven education and maternal teaching. A newly graduated teacher, concerned about the complete cancellation of extra-curricular sport programmes researches their histories. She discovers the ways in which intercollegiate sport, especially in the United States, transformed what had been healthy competition between undergraduate teams of students into multi-million-dollar businesses driving university revenue streams, eclipsing academic life and exploiting student athletes. In the United States, with academic institutions limiting or prohibiting in-person instruction in 2020-201, basketball and football teams competed. COVID spiked and people died. A nurse-educator, faced with the sudden requirement to remove of all nursing students from their required clinical placements at the onset of the pandemic writes about recalibrating the relationships between virtual experience (including simulations) and practical experience in nursing instruction. Given the vulnerability of clinical placements to sudden closures (SARS in 2003 had been a warning), the nurse-educator explains why it is time to determine which programme components could best be moved online. The contributions by the three students are framed by the professor's own adaptation to an online environment, including her development of asynchronous iMovie instruction combined with short synchronous seminars (with no more than five students at a time) and one-on-one tutorials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,653
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle