Retrieval of Ocean Surface Radial Velocities With RADARSAT-2 Along-Track Interferometry
Notice bibliographique
Résumé
This work provides a detailed presentation of dualaperture synthetic aperture radar (SAR) data processing scheme for the retrieval of ocean surface radial velocities. This scheme includes processing of raw SAR data, co-registration of alongtrack interferometric samples, magnitude and absolute phase calibration, and coherent averaging (multi-looking). Several approaches for absolute phase calibration are provided and compared. Some of the attempted approaches can potentially be used over open ocean (i.e. in scenes that do not contain any land). Main goal of attempting different approaches for absolute phase calibration was to determine their relative performance, and determine the potential feasibility of some approaches over open ocean. Data processing scheme is applied to a RADARSAT-2 dualchannel MODEX-1 acquisition over a section of Florida Current. For the dataset used in this study, different absolute phase calibration methods yielded similar radial velocity estimates, with relative mean and RMS differences within approximately 0.1 m/s. Estimates from SAR ATI were also compared to estimates from NASAs OSCAR dataset. Comparison of visually identified currents showed close spatial overlap between estimates from the two sources. RMS difference was found to be approximately 0.30 m/s. This difference can be attributed to the physical and temporal differences between the estimates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».