MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3199108019 · doi:10.1080/21505594.2021.1968684

A clubroot pathogen effector targets cruciferous cysteine proteases to suppress plant immunity

2021· article· en· W3199108019 sur OpenAlexafffund
Edel Pérez‐López, Md Musharaf Hossain, Yangdou Wei, Christopher D. Todd, Peta C. Bonham‐Smith

Notice bibliographique

RevueVirulence · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Disease Resistance and Genetics
Établissements canadiensUniversité LavalUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesSaskatchewan Canola Development CommissionMinistry of Agriculture - Saskatchewan
Mots-clésClubrootBiologyEffectorArabidopsisProteasesApoplastPathogenMicrobiologyVirulenceCallosePlant ImmunityMutantBotanyGeneticsGeneBrassicaBiochemistryCell wall

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plant pathogen effector proteins are key to pathogen virulence. In susceptible host Brassicas, the clubroot pathogen, Plasmodiophora brassicae, induces the production of nutrient-sink root galls, at the site of infection. Among a list of 32 P. brassiae effector candidates previously reported by our group, we identified SSPbP53 as a putative apoplastic cystatin-like protein highly expressed during the secondary infection. Here we found that SSPbP53 encoding gene is conserved among several P. brassicae pathotypes and that SSPbP53 is an apoplastic protein able to directly interact with and inhibit cruciferous papain-like cysteine proteases (PLCPs), specifically Arabidopsis XYLEM CYSTEINE PEPTIDASE 1 (AtXCP1). The severity of clubroot disease is greatly reduced in the Arabidopsis xcp1 null mutant (AtΔxcp1) after infection with P. brassicae resting spores, indicating that the interaction of P. brassicae SSPbP53 with XCP1 is important to clubroot susceptibility. SSPbP53 is the first cystatin-like effector identified and characterized for a plant pathogenic protist.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueVirulenceMême sujetPlant Disease Resistance and GeneticsTravaux en français237 207