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Enregistrement W3199111578 · doi:10.18438/eblip29944

Perceptions of the Skills of Graduates in the Library and Information Science and Technology Degree of P. Porto, Portugal: A Statistical Data Analysis of the Alignment Between Students, Teachers, and Employers

2021· article· en· W3199111578 sur OpenAlexvenueno aff
Susana Martins, Milena Carvalho

Notice bibliographique

RevueEvidence Based Library and Information Practice · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInformation Science and Libraries
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmployabilityTest (biology)Kruskal–Wallis one-way analysis of variancePsychologyNormalityWilcoxon signed-rank testPerceptionMathematics educationMedical educationSocial psychologyStatisticsMathematicsPedagogyMann–Whitney U testMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective – The objective of this research was to identify the four professional competences of graduates in Library and Information Sciences and Technologies (LIST) considered most pertinent, from the points of view of students, teachers, and employers. We also sought to compare the perceptions of the different groups. The study was based on the premise that alignment of these perceptions may enhance the employability of LIST graduates. Methods – A questionnaire, used and validated by Arias-Coello et al. (2014), was further translated by Martins and Carvalho (2018). The questionnaire consisted of a set of questions regarding four dimensions: Information Management; Communication and Interpersonal Relationships; Domain and Application of Information Technologies; Organization Management. We sent the survey by email to the target audience; it was available to complete in April and May 2018. Data analysis included calculating mean and standard deviation, as well as Shapiro Wilk normality tests, statistical tests for multiple comparisons, ANOVA, Kruskal Wallis test, Friedman test, Wilcoxon test, and Pearson's correlation. Results – In relation to certain dimensions, one could think that age would be a determining factor, but this has not been proved. In fact, results showed that age is not a factor that influenced the importance attributed to different competences in the several dimensions. The respondents' academic degrees and areas of knowledge were linked to significant differences transversally. The Kruskal Wallis test indicated that students, teachers, and employers perceived the importance of Information and Communication Technologies (ICT) skills equally. As for the other competences, overall there were significant differences between students and employers, and there were significant differences between students and teachers regarding the perceived importance of organization management skills. There were also significant differences between teachers, students, and employers regarding the perceived importance of communication skills. We also found that responses within the teacher group had less dispersion of answers, therefore there was greater internal agreement. The opposite occurred in the employer group. Conclusion – The differences detected in the perception of the different groups were minor. However, it is necessary to create initiatives for the alignment of the perceptions of students and employers, because if all groups have the same perception, they will develop and value the same skills, responding to the needs of the labor market, thus promoting the employability of LIST graduates. The inclusion of a curricular internship, even one of short duration, in the first year of the degree could also be a way of endeavoring to bring together the expectations of both groups. These suggestions are part of a proposal to change and update the study plan and enhance the performance of course management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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