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Enregistrement W3199112799 · doi:10.1080/02697459.2021.1979786

Smart Growth in Canada’s Provincial North

2021· article· en· W3199112799 sur OpenAlex
Mark Groulx, Kristen Kieta, Matthew Rempel, Darwin Horning, Kyrke Gaudreau

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevuePlanning Practice and Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Transport and Accessibility
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaUniversity of Northern British Columbia
Mots-clésSmart growthNeighbourhood (mathematics)SustainabilityContext (archaeology)Urban sustainabilitySmart citySustainable growth rateGrowth managementGeographyCapital (architecture)Economic geographyCapital cityRegional scienceEnvironmental planningUrban planningEconomic growthBusinessEconomicsLand useInternet of ThingsEngineeringCivil engineeringComputer scienceEcologyComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Smart growth promotes urban sustainability by encouraging increased densities, mixed use, walkable design, and access to diverse transportation and housing options. This study applies literature-derived indicators to examine urban change in the city of Prince George; British Columbia’s northern capital. Findings illustrate that key growth nodes have largely performed (e.g., densified) at or below the level of their surrounding neighbourhood over time despite a robust set of policy tools associated with smart growth. This research is one of few to examine smart growth in a northern urban context, and situates the concept within the slow growth/no growth realities of many rural and remote regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle