Temperature Effect on Selectivity of HTSC Josephson Junction Detector
Notice bibliographique
Résumé
The most sensitive THz detection is obtained with superconducting Josephson Junction (JJ) detectors, cooled by liquid helium. These detectors require complex cooling systems. JJ detectors implemented in High Temperature Superconductors (HTSC) are considered a viable and more applicable alternative. The frequency of the detected radiation is directly proportional to the voltage of the Shapiro steps. To investigate temperature dependence of the frequency selectivity, i.e., the accuracy of the measured voltage, we implemented JJs detectors in YBa2Cu3O7HTSC thin films, patterned on MgO bicrystal substrate. We improved the detector sensitivity and reduced losses by placing the JJ between the ends of two strips integrated with the antenna, reducing the high mismatch between the impedance of the JJ and that of the Au bow-tie planar antenna. The detector parameters were determined by extensive simulations. High correlation was obtained between the simulations and the experimental results. Error in the measured${{\boldsymbol{V}}_{{\boldsymbol{DC}}}}$, hence in the radiation frequency, was 3.5-7% at 60-70 K, 3-4 orders of magnitude larger than that measured at 40-50 K, less than 0.01%, showing the very strong influence of temperature on the frequency selectivity of high temperature JJs detectors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».