Spark Plug Simulation with the Use of Three Types of Fuels in Direct Injection Engines for the Evaluation of Polluting Factors
Notice bibliographique
Résumé
The present work has as main objective the use of a biofuel (Ecopaís) in a direct injection vehicle, it is an option to reduce damage to health and the environment, for this a static thermal simulation will be done in the spark plug, to compare the results of the aforementioned software using On Board tests, in a 1500 cc engine. The measurements of the emission factors of CO, HC and NOx gases will be considered in a route established in the city of Quito from 2399 to 2870 meters above sea level. The interaction of the element is carried out in the ANSYS Academic program which is 14977 nodes and 7523 elements to be studied with automatic meshing, obtaining that the Ecopaís and Ecopaís + Ferox fuels have the highest heat flow with a 5% divergence compared to the Extra fuel + Ferox. There is a significant reduction in pollutant emissions of 3% of CO with the use of Ecopaís in comparison to Extra + Ferox fuel, in the case of HC, Ecopaís and Ecopaís + Ferox fuels with 3% lower emissions compared to Extra fuel + Ferox, and in NOx, fuels that have Extra + Ferox and Ecopaís + Ferox solid additives are 3 and 3.5% lower compared to Ecopaís fuel, respectively. Keywords: biofuel, termal, on board, ferox, emission factors. Resumen El presente trabajo tiene como objetivo fundamental la utilización de un biocombustible (Ecopaís) en un vehículo de inyección directa, es una opción para disminuir daños a la salud y al medio ambiente, para ello se hará una simulación térmica estática en la bujía de encendido, para comparar los resultados del mencionado software mediante pruebas On Board, en un motor de 1500 cc. Las mediciones de los factores de emisión de gases de CO, HC y NOx, se contemplará en una ruta establecida en la ciudad de Quito de 2399 hasta 2870 m.s.n.m. La interacción del elemento se realiza en el programa ANSYS Academic que es de 14977 nodos y 7523 elementos a estudiar con el mallado automático, obteniendo que los combustibles Ecopaís y Ecopaís+Ferox tienen el mayor flujo de calor con una divergencia del 5% en comparación del combustible Extra + Ferox. Se evidencia una reducción significativa de emisiones contaminantes del 2.5% del CO con el uso del Ecopaís en comparación del combustible Extra + Ferox, en el caso de HC los combustibles Ecopaís y Ecopaís + Ferox con un 1% menor en emisiones en comparación al combustible Extra + Ferox, y en el NOx los combustibles que tienen aditivo sólido Extra+Ferox y Ecopaís+Ferox son menores en un 6 y 4% con respecto al combustible Ecopaís respectivamente. Palabras clave: biocombustible, térmica, on board, ferox, factores de emisiones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».