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Enregistrement W3199118692 · doi:10.1101/2021.09.14.460410

Bacterial composition reflects fine-scale salinity changes while phylogenetic diversity exhibits a strong salt divide

2021· preprint· en· W3199118692 sur OpenAlexaff
Ariane L. Peralta, Mario E. Muscarella, Alexandra Stucy, Jo A. Werba, Michael McCoy

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Community Ecology and Physiology
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMesocosmSalinityEcologyBiological dispersalAbiotic componentEcosystemBiologySoil salinityAquatic ecosystemBrackish waterFreshwater ecosystemCommunity structurePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Climate change induced salinization events are predicted to intensify and lead to increased salt stress in freshwater aquatic ecosystems. As a consequence, formerly distinct abiotic conditions and associated biotic communities merge, and the emergence, loss, and persistence of microbial taxa modify the types and rates of ecosystem processes. This study examined how bacterial taxonomic and phylogenetic diversity and ecosystem function respond to acute salinization events where freshwater and estuarine communities and environments coalesce. We hypothesized that when the salinity change outpaces microbial adaptation or saline microbial populations are not yet established in formerly freshwater conditions, then these aquatic communities will exhibit diminished carbon cycling rates, decreased microbial diversity, and altered composition of microbial communities compared to historically freshwater communities. We used an experimental mesocosm approach to determine how salinity and the merging of distinct communities influenced resultant bacterial community structure and function. Each mesocosm represented different salinities (0, 5, 9, 13 psu). Two dispersal treatments, representing aquatic communities sourced from brackish 13 psu ponds and a mix of 13 psu and freshwater ponds, were added to all salinity levels and replicated four times. Results revealed that salinity, but not dispersal, decreased bacterial taxonomic and phylogenetic diversity. Carbon mineralization rates were highest in freshwater conditions and associated to bacterial taxa represented in low relative abundance. Acute salinity changes, such as localized flooding due to storm surge, will more negatively affect freshwater aquatic communities compared to chronic exposure to salinization where the communities have had time to adapt or turnover. IMPORTANCE STATEMENT Climate change induced salinization results in the mixing of formerly distinct environmental conditions and aquatic communities. This study examined the consequence of short-term, acute salinity stress on aquatic bacterial taxonomic and phylogenetic diversity and ecosystem function using an experimental approach. Results revealed that salinity, but not the source of aquatic communities, decreased bacterial taxonomic and phylogenetic diversity. Carbon mineralization rates, which represented ecosystem function, were highest in freshwater conditions and also associated with indicator bacterial taxa in low abundance relative to the total microbial community. Taken together, acute salinity changes will more negatively affect freshwater aquatic communities compared to chronic exposure to salinization where the communities have had time to adapt or turnover resulting in recovered biogeochemical functions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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