MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3199120257 · doi:10.11575/prism/39053

A Multicentre Implementation of a Quality Improvement Initiative to Reduce Delirium in Adult Intensive Care Units: An Interrupted Time Series Analysis

2021· dissertation· en· W3199120257 sur OpenAlexaboutno aff
Victoria S. Owen

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2021
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterrupted Time Series AnalysisInterrupted time seriesDeliriumMedicineQuality managementEmergency medicineIntensive care medicineOperations managementNursingStatisticsEngineeringMathematicsPsychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2016, Alberta Health Services implemented the ICU Delirium Initiative in all intensive care units (ICUs) in Alberta. The ICU Delirium Initiative was based on the ABCDEF care bundle and recommended (A) appropriate pain management, (B) daily breaks in continuous sedation along with lowering mechanical ventilation support, (C) appropriate choices for sedation and pain control, (D) routine screening and management of delirium, (E) early mobilization and (F) engagement of family. The purpose of this thesis was to examine the effects of the ABCDEF delirium care bundle on patient-centred outcomes and processes of care among adults admitted to ICUs in Alberta. An interrupted time series analysis using retrospective linked clinical and administrative data from November 2014 to June 2019 was conducted in 14 adult general medical-surgical and one neurological ICU in Alberta. All patient admissions from each site were included after the site had transitioned to the current population-based electronic health documentation system. Provincial outcome trends were compared before and after the ICU Delirium Initiative was implemented in September 2016. The primary outcome was percent of delirium days per ICU. Secondary outcomes included: ever delirium, duration of mechanical ventilation, percent of coma days per ICU, percentage of sedation days using midazolam, adverse events and ICU length of stay and mortality. All outcomes were examined using mixed effects segmented linear regression with ICU site as the random effect. After the intervention, the overall percent of delirium days per ICU was 33.48% [95% Confidence Interval (CI) 29.64-37.31%] in January/February 2017 and decreased significantly by 0.34% every two months (95% CI 0.18-0.50%) following intervention implementation to a final estimate of 28.74% (95% CI 25.22-32.26%) in May/June 2019. The percentage of sedation days using midazolam decreased immediately following the intervention [decrease of 7.58% (95%CI 4.00-11.16%)]. Additionally, there were no significant changes in major adverse events (e.g., patient fall), minor adverse events (e.g., patient removal of peripheral intravenous), duration of mechanical ventilation, percentage of coma days per ICU or ICU mortality. These results suggest that population-based implementation of the ABCDEF bundle is feasible, effective, and safe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,232
Score d'incertitude au seuil0,462

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOpen MIND→Même sujetIntensive Care Unit Cognitive Disorders→Travaux en français237 207→