Novel chitosan and bacterial cellulose biocomposites tailored with polymeric nanoparticles for modern wound dressing development
Notice bibliographique
Résumé
Dressing biomaterials play a key role in wound management keeping a moisture medium and protecting against external factors. Natural and synthetic materials could be used as dressings where chitosan and bacterial cellulose is one of the most important solutions. These biopolymers have been used for wound dressing based on their non-toxic, biodegradable, and biocompatible features. In this study, biocomposites based on bacterial cellulose and chitosan membranes tailored with antimicrobial loaded poly(N-isopropylacrylamide)/polyvinyl alcohol nanoparticles were prepared. Core-shell polymeric nanoparticles, bacterial cellulose/chitosan membranes, and biocomposites were independently loaded with silver sulfadiazine, a well-known sulfonamide antibacterial agent used in the therapy of mild-to-moderate infections for sensitive organisms. The chemistry, structure, morphology, and size distribution were investigated by Fourier transformed infrared spectroscopy (FTIR-ATR), RAMAN spectroscopy, Scanning electron (SEM) and Transmission electron microscopy (TEM), and Dynamic light scattering (DLS). In vitro release behaviors of silver sulfadiazine from polymeric nanoparticles and biocomposites were investigated. The biological investigations revealed good biocompatibility of both the nanoparticles and the biocomposites in terms of human dermal fibroblasts viability and proliferation potential. Finally, the drug-loaded polymeric biomaterials showed promising characteristics, proving their high potential as an alternative support to develop a biocompatible and antibacterial wound dressing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».