Mooring time-series observations of water dynamics in ice-covered Arctic estuarine systems: an analysis of vertical motion cycles/patterns
Notice bibliographique
Résumé
In recent decades, the Arctic marine environment has undergone a rapid change as represented by the dramatic reduction in sea ice extent and volume. Despite the recent decline in the Arctic multiyear ice cover, the Arctic and sub-Arctic regions continue to remain seasonally ice-covered. The annual cycle of growth and decay of the seasonal sea ice cover has far-reaching impacts on oceanographic conditions in the Arctic estuarine environments. Due to complicated and costly logistics associated with time-series observations in ice-infested waters, oceanographic moorings proved to be the most reliable and often the only possible method for studying temporal phenomena occurring over the annual cycle in Arctic marine environments. The broadscale goal for this study was to investigate how geophysical oceanographic processes characteristic of the Arctic and sub-Arctic estuarine environments (i.e. presence of seasonal snow and sea ice cover, estuarine and tidal water dynamics, atmospheric forcing and unique under-ice light regime) affect biological processes like zooplankton distribution and DVM throughout long-term mooring deployment. In this Ph.D. thesis, I present field observations relying on mooring observations conducted at three ice-covered locations, each presented in an individual chapter: (1) Young Sound (2014- 2014), which is a fjord in Southeast Greenland, (2) Belcher Islands (2013-2016) in the subarctic Southeastern Hudson Bay, and (3) Western Hudson Bay north of Churchill (2016-2017). From the acquired mooring records, we observed the influence of solar and lunar light and water dynamics on the vertical migration of zooplankton. At locations 1 and 3, we observed modifications or the complete disruption of DVM during highly energetic current and spring tide events. The mooring deployed at location 2 recorded oscillations of temperature and salinity throughout the whole water column, which we attributed to vertical displacement water parcels caused by internal tidal waves. The combination of winter hydrographic data and summer satellite observations of solitary waves confirmed that the observed internal waves were generated at the southeast corner of the Belcher Islands by the interaction of tides with bottom topography. This thesis addressed some of the knowledge gaps existing in the understanding of physical-biological coupling in the Arctic and sub-Arctic estuarine environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».