History and scientific background on the economics of abortion
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Approximately one quarter of all pregnancies globally end in abortion, making it one of the most common gynecological practices worldwide. Despite the high incidence of abortion around the globe, the synthesis of known economic outcomes of abortion care and policies is lacking. Using data from a systematic scoping review, we synthesized the literature on the economics of abortion at the microeconomic, mesoeconomic, and mesoeconomic levels and presented the results in a collection of studies. This article describes the history and scientific background for collection, presents the scoping review framework, and discusses the value of this knowledge base. METHODS AND FINDINGS: We conducted a scoping review using the PRISMA extension for Scoping Reviews. Studies reporting on qualitative and/or quantitative data from any world region were considered. For inclusion, studies must have examined one of the following outcomes: costs, impacts, benefits, and/or value of abortion-related care or policies. Our searches yielded 19,653 unique items, of which 365 items were included in our final inventory. Studies most often reported costs (n = 262), followed by impacts (n = 140), benefits (n = 58), and values (n = 40). Approximately one quarter (89/365) of studies contained information on the secondary outcome on stigma. Economic factors can lead to a delay in abortion care-seeking and can restrict health systems from adequately meeting the demand for abortion services. Provision of post-abortion care (PAC) services requires more resources then safe abortion services. Lack of insurance or public funding for abortion services can increase the cost of services and the overall economic impact on individuals both seeking and providing care. CONCLUSIONS: Consistent economic themes emerge from research on abortion, though evidence gaps remain that need to be addressed through more standardized methods and consideration to framing of abortion issues in economics terms. Given the highly charged political nature of abortion around the world, it is imperative that researchers continue to build the evidence base on economic outcomes of abortion services and regulations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,065 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,008 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».