Sense and timing: Localizing objects during emotional distraction.
Notice bibliographique
Résumé
There is substantial evidence demonstrating that emotional information influences perception. Yet across studies, findings of how it does so have been highly inconsistent. In particular, emotional context (task-unrelated emotional information in the environment) has a variable influence on spatial perceptual accuracy, sometimes improving and sometimes impairing the ability to localize objects. Here, we tested the hypothesis that the heterogenous nature of emotional influences on target localization is influenced by the specific combination of sensory modalities used in the task. In the present series of experiments, we used a cross-modal localization task to identify how emotional context influences the accuracy of spatial perception. By presenting nonemotional target stimuli alongside emotional nonspatial distractor items (facial expressions or vocalizations), we were able to systematically investigate how emotional stimuli presented to individual sensory modalities acted to modulate spatial perception at distinct stages of perception and action. In three separate experiments, distractor items were presented prior to or during target presentation or after presentation during the localization response. Intramodal emotional distractors influenced localization accuracy when they overlapped in timing with targets, and the direction of this effect was both modality and valence specific (Experiment I). Additionally, targeted contrasts revealed that auditory but not visual emotional distractors influenced localization of visual targets when presented during the behavioral response, with negative cues improving localization accuracy compared to neutral or positive cues (Experiment II). We suggest such effects reflect distinct patterns of unimodal versus multimodal processing in brain regions involved in early versus late stages of perceptual processing. (PsycInfo Database Record (c) 2021 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».