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Enregistrement W3199159907

Improving STEM Graduate Students' Mental Health and Wellbeing

2021· article· en· W3199159907 sur OpenAlexaboutno aff
Aneesa Khan

Notice bibliographique

RevueScholarship@Western (Western University) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare professionals’ stress and burnout
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthPsychologyMedical educationGraduate studentsApplied psychologyGerontologyMedicinePedagogyPsychiatry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An emerging problem with graduate education is the unprecedented rise in mental health and wellbeing concerns across higher education institutions in Canada. Graduate education is widely associated with emotional, physical, and psychological stress. Graduate students are at risk of the onset of mental health illnesses due to a culture of acceptance that graduate studies is synonymous with stress and anxiety. This Organizational Improvement Plan (OIP) explores approaches to improve the mental health and wellness of Science, Technology, Engineering, and Math (STEM) graduate students to promote their personal wellbeing and academic success. The goal of my Problem of Practice (PoP) is to increase awareness of the complex factors and address the systemic barriers that contribute to STEM graduate student mental health illnesses at University Z, and to develop strategies to mitigate their onset. Transformational and distributed leadership practices underpinned by a social justice lens are the chosen leadership approaches. Nadler and Tushman’s Congruence Model (1980) is used as a thought map to conduct a comprehensive organizational analysis which includes a partial PESTE analysis. Kotter’s Eight-Stage Model (1996) is integrated with the Change Path Model (2016) to create a hybrid CDI x K Model to lead the change process. A resulting policy-based solution to empower STEM graduate students is pursued through the OIP. A thorough implementation plan that details objectives, actions, personnel, and timelines is presented. The plan is monitored and evaluated through the application of Deming’s (1993) PDSA cycle. The OIP presents next steps, future considerations, and a reflective conclusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,186
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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