Recent advances and new discoveries in the pipeline of the treatment of primary spinal tumors and spinal metastases: a scoping review of registered clinical studies from 2000 to 2020
Notice bibliographique
Résumé
The field of spinal oncology has substantially evolved over the past decades. This review synthesizes and appraises what was learned and what will potentially be discovered from the recently completed and ongoing clinical studies related to the treatment of primary and secondary spinal neoplasms. This scoping review included all clinical studies on the treatment of spinal neoplasms registered in the ClinicalTrials.gov website from February 2000 to December 2020. The terms "spinal cord tumor," "spinal metastasis," and "metastatic spinal cord compression" were used. Of the 174 registered clinical studies on primary spinal tumors and spinal metastasis, most of the clinical studies registered in this American registry were interventional studies led by single institutions in North America (n = 101), Europe (n = 43), Asia (n = 24), or other continents (n = 6). The registered clinical studies mainly focused on treatment strategies for spinal neoplasms (90.2%) that included investigating stereotactic radiosurgery (n = 33), radiotherapy (n = 21), chemotherapy (n = 20), and surgical technique (n = 11). Of the 69 completed studies, the results from 44 studies were published in the literature. In conclusion, this review highlights the key features of the 174 clinical studies on spinal neoplasms that were registered from 2000 to 2020. Clinical trials were heavily skewed toward the metastatic population as opposed to the primary tumors which likely reflects the rarity of the latter condition and associated challenges in undertaking prospective clinical studies in this population. This review serves to emphasize the need for a focused approach to enhancing translational research in spinal neoplasms with a particular emphasis on primary tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».