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Enregistrement W3199164732 · doi:10.5194/hess-25-5047-2021

Technical note: Introduction of a superconducting gravimeter as novel hydrological sensor for the Alpine research catchment Zugspitze

2021· article· en· W3199164732 sur OpenAlexfundno aff
Christian Voigt, Karsten Schulz, Franziska Koch, Karl‐Friedrich Wetzel, Ludger Timmen, Till Rehm, Hartmut Pflug, Nico Stolarczuk, Christoph Förste, Frank Flechtner

Notice bibliographique

RevueHydrology and earth system sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysics and Gravity Measurements
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHelmholtz-Zentrum Potsdam - Deutsches GeoForschungsZentrum GFZMinistère de l'Économie, de la Science et de l'Innovation - Québec
Mots-clésGravimeterSnowpackSnowDrainage basinEnvironmental scienceObservatorySnowmeltForest coverClimate changeHydrology (agriculture)PrecipitationWater storageMeteorologyGeologyGeographyGeophysicsGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. GFZ (German Research Centre for Geosciences) set up the Zugspitze Geodynamic Observatory Germany with a worldwide unique installation of a superconducting gravimeter at the summit of Mount Zugspitze on top of the Partnach spring catchment. This high alpine catchment is well instrumented, acts as natural lysimeter and has significant importance for water supply to its forelands, with a large mean annual precipitation of 2080 mm and a long seasonal snow cover period of 9 months, while showing a high sensitivity to climate change. However, regarding the majority of alpine regions worldwide, there is only limited knowledge on temporal water storage variations due to sparsely distributed hydrological and meteorological sensors and the large variability and complexity of signals in alpine terrain. This underlines the importance of well-equipped areas such as Mount Zugspitze serving as natural test laboratories for improved monitoring, understanding and prediction of alpine hydrological processes. The observatory superconducting gravimeter, OSG 052, supplements the existing sensor network as a novel hydrological sensor system for the direct observation of the integral gravity effect of total water storage variations in the alpine research catchment at Zugspitze. Besides the experimental set-up and the available data sets, the gravimetric methods and gravity residuals are presented based on the first 27 months of observations from 29 December 2018 to 31 March 2021. The snowpack is identified as being a primary contributor to seasonal water storage variations and, thus, to the gravity residuals with a signal range of up to 750 nm s−2 corresponding to 1957 mm snow water equivalent measured with a snow scale at an altitude of 2420 m at the end of May 2019. Hydro-gravimetric sensitivity analysis reveal a snow–gravimetric footprint of up to 4 km distance around the gravimeter, with a dominant gravity contribution from the snowpack in the Partnach spring catchment. This shows that the hydro-gravimetric approach delivers representative integral insights into the water balance of this high alpine site.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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